Esta es la principal conclusi\u00f3n de un estudio que ha usado un modelo matem\u00e1tico para demostrar que el hecho de sustituir a una persona enferma acelera la propagaci\u00f3n.<\/p>\n
El proceso por el cual una persona sana sustituye a un compa\u00f1ero que solicita la baja por enfermedad se le llama intercambio relacional<\/strong>. Para averiguar qu\u00e9 efecto tiene esto en la difusi\u00f3n de las enfermedades, como la influenza, los investigadores incorporaron este intercambio relacional en un modelo te\u00f3rico de red din\u00e1mica desarrollado por ellos mismos.<\/p>\n En este modelo los individuos que solicitan la baja ser\u00edan nodos de una red, que ser\u00edan sustituidos por nuevos nodos susceptibles de contagio al adquirir las conexiones del individuo enfermo.<\/p>\n \u201cEste intercambio relacional es importante porque el nuevo nodo susceptible de contagio tiene m\u00e1s riesgo de contraer la enfermedad y tambi\u00e9n incorpora individuos de una regi\u00f3n diferente ampliando la red de posibles contagios\u201d, apunta Antoine Allard, investigador postdoctoral del departamento de F\u00edsica de la Materia Condensada de la Universidad de Barcelona.<\/p>\n \u201cMuchas enfermedades infecciosas se propagan de una persona infectada a una persona sana por el contacto entre ellas. Por ejemplo, en el caso de la influenza yo puedo infectar a la gente con la que vivo, trabajo o con la que voy en el metro, contactos todos ellos que forman una red cuya estructura gu\u00eda la propagaci\u00f3n. Esta red es din\u00e1mica cuando los contactos entre personas cambian con el tiempo (por ejemplo una nueva amistad)\u201d, afirma.<\/p>\n Para validar el modelo, los cient\u00edficos analizaron diferentes series de datos hist\u00f3ricas de epidemias de influenza en Estados Unidos, entre ellas la pandemia de A(H1N1) de 2009. La idea era comparar el n\u00famero y la evoluci\u00f3n de los casos observados en series hist\u00f3ricas con la predicci\u00f3n del modelo desarrollado por los investigadores.<\/p>\n \u201cEn primer lugar comprobamos que se produc\u00eda el patr\u00f3n de intercambio relacional para la influenza. Despu\u00e9s encontramos una fuerte evidencia de que este intercambio acelera la transmisi\u00f3n antes del punto \u00e1lgido de la epidemia, un patr\u00f3n que no lograban captar los modelos de influenza existentes en la actualidad\u201d, seg\u00fan Allard.<\/p>\n Los modelos normalmente predicen que el n\u00famero de casos de personas enfermas crece de manera exponencial hacia el punto \u00e1lgido de la epidemia y luego decrece.<\/p>\n \u201cNuestro modelo predice que un poco antes de este punto deber\u00edamos observar un crecimiento m\u00e1s r\u00e1pido que el del principio, resultado que es muy interesante porque ese efecto se puede observar solo con la \u2018nueva generaci\u00f3n\u2019 de modelos y no con los cl\u00e1sicos\u201d.<\/p>\n Estos datos tienen diferentes implicaciones respecto a la sustituci\u00f3n de las personas enfermas durante una epidemia, especialmente teniendo en cuenta estudios recientes que muestran que la evoluci\u00f3n del aumento de la transmisibilidad de pat\u00f3genos disminuye a medida que el pat\u00f3geno se propaga en una poblaci\u00f3n heterog\u00e9nea.<\/p>\n Esta disminuci\u00f3n ser\u00eda debida a que los individuos altamente conectados, como ser\u00edan los profesores o las enfermeras, se infectan al principio de un brote y, una vez que estos individuos se recuperan, el potencial epid\u00e9mico de la poblaci\u00f3n disminuye.<\/p>\n \u201cEn el caso de un proceso como el intercambio relacional, que mantiene conectados a individuos susceptibles de enfermar, podr\u00eda aumentar el riesgo de desarrollar cepas transmisibles m\u00e1s cambiantes y persistentes\u201d, puntualiza Allard.<\/p>\n Ante esta situaci\u00f3n, una medida \u00fatil, seg\u00fan los investigadores, podr\u00eda ser la vacunaci\u00f3n de los individuos que tienen funciones sociales de alto riesgo, ya que entonces el intercambio relacional no tendr\u00eda efectos negativos sobre la progresi\u00f3n del brote.<\/p>\n Ante estos resultados, el siguiente paso del equipo investigador ser\u00e1 analizar m\u00e1s enfermedades con este modelo para comprobar si tambi\u00e9n se produce el efecto del intercambio relacional.<\/p>\n Puede consultar el art\u00edculo completo, en ingl\u00e9s, haciendo clic aqu\u00ed <\/a>(requiere suscripci\u00f3n).<\/p>\nAmpliaci\u00f3n de la red de posibles contagios<\/h4>\n
Pandemia de influenza A(H1N1) de 2009<\/h4>\n