{"id":10781,"date":"2016-08-16T09:34:06","date_gmt":"2016-08-16T12:34:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.infobioquimica.com\/new\/?p=10781"},"modified":"2016-08-16T09:34:06","modified_gmt":"2016-08-16T12:34:06","slug":"los-niveles-de-manosa-sanguineos-podrian-indicar-riesgo-de-diabetes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.infobioquimica.com\/new\/2016\/08\/16\/los-niveles-de-manosa-sanguineos-podrian-indicar-riesgo-de-diabetes\/","title":{"rendered":"Los niveles de manosa sangu\u00edneos podr\u00edan indicar riesgo de diabetes"},"content":{"rendered":"<p>Aunque la <strong>prevalencia de la obesidad<\/strong> sigue aumentando de manera espectacular en todo el mundo, todav\u00eda hace falta una clara comprensi\u00f3n de los mecanismos moleculares subyacentes implicados en la progresi\u00f3n de trastornos asociados; estos mecanismos han comenzado a ser investigados recientemente.<\/p>\n<p>Un equipo internacional de cient\u00edficos, dirigidos por los del Instituto de Tecnolog\u00eda KTH-Real (Estocolmo, Suecia) utilizaron un m\u00e9todo basado en la biolog\u00eda de sistemas y redes integradas de c\u00e9lulas espec\u00edficas para los tejidos hep\u00e1ticos, adiposo y musculares. Los investigadores generaron redes integradas espec\u00edficas de c\u00e9lulas (IN), mediante redes de interacci\u00f3n de fusi\u00f3n metab\u00f3lica a escala del genoma, y transcripcional reguladoras y de prote\u00edna-prote\u00edna. Realizaron a<strong>n\u00e1lisis transcript\u00f3mico de todo el genoma<\/strong> para determinar los cambios globales de expresi\u00f3n gen\u00e9tica en el h\u00edgado y los tejidos adiposos de tres individuos obesos, sometidos a cirug\u00eda bari\u00e1trica e integraron estos datos en los INs, espec\u00edficos de las c\u00e9lulas.<\/p>\n<p>Se secuenciaron un total de 48 muestras de los cuatro tipos de tejidos de los sujetos obesos utilizando los sistemas HiSeq 2000 y 2500 HiSeq (Illumina, San Diego, CA, EUA). Se realiz\u00f3 la medici\u00f3n de los niveles plasm\u00e1ticos de <strong>glucosa, mannosa, fructosa, amino\u00e1cidos, y a-hidroxibutirato<\/strong> (AHB) utilizando una plataforma de cromatograf\u00eda l\u00edquida-espectrometr\u00eda de masas en t\u00e1ndem (LC-MS\/MS), basada en un sistema de cromatograf\u00eda l\u00edquida, ACQUITY de ultra alta resoluci\u00f3n (UPLC, Waters Corporation, Milford, MA, EUA) y un espectr\u00f3metro de masas, Thermo Finnigan LTQ-(Thermo Fisher Scientific, Waltham, MA, EUA), operados a una resoluci\u00f3n nominal de la masa, que estaba equipado con una fuente de ionizaci\u00f3n por electrodispersi\u00f3n (ESI) y un analizador de masas de trampa lineal de iones (LIT).<\/p>\n<p>Los cient\u00edficos encontraron <strong>correlaciones, significativamente altas, entre la glucosa y la manosa<\/strong> y observaron una correlaci\u00f3n positiva significativa entre los niveles plasm\u00e1ticos de <strong>manosa y el \u00edndice de masa corporal (IMC)<\/strong> y una correlaci\u00f3n negativa significativa entre los niveles de manosa en plasma y la sensibilidad a la insulina. Tambi\u00e9n encontraron que los individuos con <strong>niveles altos de manosa tienen un mayor riesgo para la diabetes tipo 2<\/strong> (T2D) y que la <strong>manosa<\/strong> se puede usar como un <strong>biomarcador<\/strong>, ya que los niveles de manosa en sangre son bastante estables y no est\u00e1n influenciados por la ingesta reciente de alimentos, a diferencia de los niveles de glucosa.<\/p>\n<p>Adil Mardinoglu, PhD, autor principal del estudio, dijo: \u201cPodemos medir la manosa en la sangre de las personas delgadas u obesas e identificar si tienen un mayor riesgo de diabetes tipo 2, con base a sus niveles de manosa\u201d. El estudio fue publicado en junio 23 de 2016, en la revista <em>Cell Metabolism.<\/em><\/p>\n<p><strong>Fuente:<\/strong> <a href=\"http:\/\/www.labmedica.es\/quimica-clinica\/articles\/294765576\/niveles-de-mannosa-en-plasma-pueden-indicar-riesgo-de-diabetes.html?utm_source=twitterfeed&amp;utm_medium=twitter\" target=\"_blank\">LabMedica<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Aunque la prevalencia de la obesidad sigue aumentando de manera espectacular en todo el mundo, todav\u00eda hace falta una clara comprensi\u00f3n de los mecanismos moleculares subyacentes implicados en la progresi\u00f3n de trastornos asociados; estos mecanismos han comenzado a ser investigados recientemente. 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