Este sistema clasificatorio quiere contribuir a resolver la necesidad actual de estandarizar la recogida e interpretaci\u00f3n de datos gen\u00f3micos relevantes para la pr\u00e1ctica cl\u00ednica.
\nUn estudio internacional establece un nuevo sistema de priorizaci\u00f3n de datos gen\u00f3micos de pacientes de c\u00e1ncer que clasifica las mutaciones seg\u00fan la evidencia cient\u00edfica disponible, facilitando el trabajo de los m\u00e9dicos onc\u00f3logos en la toma de decisiones. Este estudio, en el que han participado el Dr. Joaqu\u00edn Mateo, del Grupo de Investigaci\u00f3n Traslacional en C\u00e1ncer de Pr\u00f3stata, y el Dr. Rodrigo Dienstmann, del Grupo de Oncology Data Science (ODysSey) \u2013ambos del Vall d\u2019Hebron Instituto de Oncolog\u00eda (VHIO)\u2013 junto con representantes de diversas instituciones de Europa, Canad\u00e1 y Estados Unidos, es el resultado de un extenso proyecto llevado a cabo por el Grupo de Trabajo en Investigaci\u00f3n Traslacional y Medicina de Precisi\u00f3n de la Sociedad Europea de Oncolog\u00eda M\u00e9dica (ESMO) y se publica hoy en Annals of Oncology.<\/p>\n
La aplicaci\u00f3n de herramientas como la gen\u00f3mica o la prote\u00f3mica en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica ha dejado de ser una meta futurista para convertirse en una realidad tangible. En el campo de la medicina de precisi\u00f3n del c\u00e1ncer, las terapias basadas en el genoma de los tumores constituyen una estrategia prometedora para el manejo cl\u00ednico de los pacientes.<\/p>\n
El genoma de los pacientes de c\u00e1ncer se estudia para hallar alteraciones moleculares que puedan tratarse con terapias dirigidas. De ah\u00ed surge la necesidad de estandarizar tanto la recogida de datos gen\u00f3micos como su interpretaci\u00f3n en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica. \u201cImaginemos que en la secuencia del tumor de un paciente se hallan tres mutaciones que pueden ser importantes. El sistema de clasificaci\u00f3n ESCAT (ESMO Scale of Clinical Actionability for molecular Targets) ayuda a los m\u00e9dicos a priorizar las mutaciones en funci\u00f3n de su relevancia cl\u00ednica, orden\u00e1ndolas en un ranking que va desde mutaciones con una evidencia cl\u00ednica inequ\u00edvoca hasta mutaciones de las que a\u00fan desconocemos su relevancia\u201d, explica el Dr. Mateo.<\/p>\n
Se trata de la primera versi\u00f3n de la clasificaci\u00f3n ESCAT. \u201cEsta clasificaci\u00f3n consiste en una escala con seis niveles de evidencia cl\u00ednica distintos para las alteraciones moleculares del c\u00e1ncer\u201d, sigue el Dr. Mateo. El nivel I de la escala lo configuran mutaciones de las que se dispone una amplia evidencia cl\u00ednica y, por lo tanto, pueden ser implementadas en la toma de decisiones cl\u00ednicas de manera rutinaria. El nivel II engloba aquellas mutaciones que definen una subpoblaci\u00f3n de pacientes \u00f3ptima para ser tratada con una terapia dirigida, pero que a\u00fan requieren de m\u00e1s datos cl\u00ednicos para conseguir una visi\u00f3n integral de su valor cl\u00ednico. El nivel III comprende mutaciones para las que existe evidencia cl\u00ednica en otros tipos de tumores o de otras mutaciones similares. El nivel IV incluye mutaciones de las que solo se ha obtenido informaci\u00f3n a partir de modelos precl\u00ednicos. Las evidencias que apoyan las mutaciones del nivel V provienen de aproximaciones de cotratamiento. Finalmente, las dianas moleculares que conforman el \u00faltimo nivel no disponen de informaci\u00f3n cl\u00ednica asociada, y por lo tanto a\u00fan no son v\u00e1lidas para ser implementadas en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica.<\/p>\n
Para confeccionar el sistema ESCAT, los autores han realizado una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica de la evidencia cient\u00edfica con el objetivo de unificar el criterio de clasificaci\u00f3n de las alteraciones gen\u00f3micas y proponer una escala que permita estandarizar la elecci\u00f3n del tratamiento m\u00e1s adecuado para cada paciente. \u201cCon este trabajo intentamos facilitar la interpretaci\u00f3n de los informes gen\u00f3micos cuando estos llegan a manos del onc\u00f3logo, que no siempre tiene por qu\u00e9 ser un experto en gen\u00f3mica; el otro gran objetivo es facilitar la comunicaci\u00f3n con nuestros pacientes, para que no reciban interpretaciones dispares si diferentes m\u00e9dicos les explican un mismo informe\u201d, argumenta el Dr. Mateo.<\/p>\n
Hasta ahora, se hab\u00edan propuesto sistemas de clasificaci\u00f3n similares, pero ninguno hab\u00eda logrado un consenso completo ni albergaba la posibilidad de ser implementado de forma generalizada en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica. La falta de consenso puede conducir a recomendar f\u00e1rmacos ineficientes para un determinado perfil gen\u00f3mico de paciente, as\u00ed como a subestimar alteraciones gen\u00f3micas con un valor cl\u00ednico demostrado debido a la ausencia de una priorizaci\u00f3n clara de las mutaciones del c\u00e1ncer.<\/p>\n
La herramienta ESCAT ofrece un lenguaje com\u00fan para todos los agentes clave de la medicina personalizada del c\u00e1ncer y del desarrollo de f\u00e1rmacos. Adem\u00e1s, el uso de ESCAT permitir\u00e1 ajustar las expectativas tanto del m\u00e9dico como del paciente a la realidad cl\u00ednica, ofreciendo as\u00ed la mejor atenci\u00f3n y cuidados a los pacientes de c\u00e1ncer. Adem\u00e1s, gracias a ESCAT se espera poder mejorar la comunicaci\u00f3n entre el m\u00e9dico y los pacientes, con los beneficios que esto reporta.<\/p>\n