Un nuevo estudio realizado por la Universidad Martin Luther Halle-Wittenberg proporciona datos concretos que respaldan esta suposici\u00f3n por primera vez. El documento combina datos satelitales sobre la contaminaci\u00f3n del aire y las corrientes de aire con muertes confirmadas relacionadas con Covid-19 y revela que las regiones con niveles de contaminaci\u00f3n permanentemente altos tienen significativamente m\u00e1s muertes que otras regiones. Los resultados fueron publicados en la revista Ciencia del Medioambiente. El di\u00f3xido de nitr\u00f3geno es un contaminante del aire que da\u00f1a el tracto respiratorio humano. Durante muchos a\u00f1os se sabe que causa muchos tipos de enfermedades respiratorias y cardiovasculares en humanos. \u00abDado que el nuevo coronavirus tambi\u00e9n afecta el tracto respiratorio, es razonable suponer que podr\u00eda haber una correlaci\u00f3n entre la contaminaci\u00f3n del aire y el n\u00famero de muertes por Covid-19\u00bb, dice el Dr. Yaron Ogen del Instituto de Geociencias y Geograf\u00eda de MLU. Hasta ahora, sin embargo, ha habido una ausencia de datos confiables para investigar m\u00e1s a fondo esto.<\/p>
En su \u00faltimo estudio, el geocient\u00edfico combin\u00f3 tres conjuntos de datos. Esto incluy\u00f3 los niveles de contaminaci\u00f3n regional de di\u00f3xido de nitr\u00f3geno medidos por el sat\u00e9lite Sentinel 5P de la Agencia Espacial Europea, que monitorea continuamente la contaminaci\u00f3n del aire en la tierra. Con base en estos datos, produjo una visi\u00f3n global de las regiones con cantidades altas y prolongadas de contaminaci\u00f3n por di\u00f3xido de nitr\u00f3geno. \u00abObserv\u00e9 los valores de enero y febrero de este a\u00f1o, antes de que comenzaran los brotes de corona en Europa\u00bb, explica Ogen. Combin\u00f3 estos datos con los datos de la agencia meteorol\u00f3gica estadounidense NOAA sobre flujos de aire verticales. Su premisa: si el aire est\u00e1 en movimiento, los contaminantes cerca del suelo tambi\u00e9n est\u00e1n m\u00e1s diseminados. Sin embargo, si el aire tiende a permanecer cerca del suelo, esto tambi\u00e9n se aplicar\u00e1 a los contaminantes en el aire, que luego es m\u00e1s probable que sean inhalados por humanos en mayores cantidades y por lo tanto conducen a problemas de salud. Utilizando estos datos, el investigador pudo identificar puntos calientes en todo el mundo con altos niveles de contaminaci\u00f3n del aire y simult\u00e1neamente bajos niveles de movimiento del aire. Luego los compar\u00f3 con los datos sobre muertes relacionadas con Covid-19, analizando espec\u00edficamente los datos de Italia, Francia, Espa\u00f1a y Alemania.<\/p>
Result\u00f3 que las regiones con un alto n\u00famero de muertes tambi\u00e9n ten\u00edan niveles particularmente altos de di\u00f3xido de nitr\u00f3geno y una cantidad particularmente baja de intercambio vertical de aire. \u00abCuando observamos el norte de Italia, el \u00e1rea alrededor de Madrid y la Provincia de Hubei en China, por ejemplo, todos tienen algo en com\u00fan: est\u00e1n rodeados de monta\u00f1as. Esto hace que sea a\u00fan m\u00e1s probable que el aire en estas regiones sea estable y los niveles de contaminaci\u00f3n son m\u00e1s altos\u00bb, contin\u00faa Ogen. La ventaja de su an\u00e1lisis es que se basa en regiones individuales y no solo compara pa\u00edses. \u00abAunque podemos obtener el valor promedio de un pa\u00eds para la contaminaci\u00f3n del aire,<\/p>
El geocient\u00edfico sospecha que esta persistente contaminaci\u00f3n del aire en las regiones afectadas podr\u00eda haber llevado a una peor salud general en las personas que viven all\u00ed, haci\u00e9ndolas particularmente susceptibles al virus. \u00abSin embargo, mi investigaci\u00f3n sobre el tema es solo una indicaci\u00f3n inicial de que podr\u00eda haber una correlaci\u00f3n entre el nivel de contaminaci\u00f3n del aire, el movimiento del aire y la gravedad del curso de los brotes de la corona\u00bb, dice Ogen. Esta correlaci\u00f3n ahora debe examinarse para otras regiones y ponerse en un contexto m\u00e1s amplio.<\/p>
Fuente:<\/strong> Latinamericanpost<\/a><\/p>