En general, los pacientes que contraen infecciones provocadas por bacterias denominadas habitualmente como f\u00e1rmacorresistentes tienen un peor pron\u00f3stico en el desarrollo de su enfermedad y un mayor riesgo de morir que las personas que est\u00e1n infectadas con bacterias de la misma especie pero sin que sean resistentes a dichos f\u00e1rmacos.<\/p>\n
Esto, como es evidente, supone un grave problema para el control de estas infecciones. Por lo tanto, se necesitan con urgencia nuevas estrategias de diagn\u00f3stico que permitan dar un mejor uso a los antibi\u00f3ticos y, con ello, salvaguardar la eficacia tanto de los f\u00e1rmacos ya existentes como de los nuevos que se desarrollen en un futuro.<\/p>\n
Un grupo de investigadores pertenecientes al Centro Wellcome Trust de Gen\u00e9tica Humana de la Universidad de Oxford ha logrado implementar un nuevo programa de ordenador (Mykrobe Predictor) que posibilita el an\u00e1lisis r\u00e1pido del ADN bacteriano. Esto permite predecir cu\u00e1les ser\u00edan los antibi\u00f3ticos que mejor actuar\u00edan sobre dicha infecci\u00f3n para poder combatirla y cu\u00e1les ser\u00edan los antibi\u00f3ticos frente a los que esas bacterias han generado resistencias.<\/p>\n
Las infecciones asociadas a las estancias hospitalarias (infecciones nosocomiales) son las adquiridas por pacientes ingresados en hospitales, sobre todo, cuando padecen enfermedades que implican estancias largas o cuando se trata de pacientes que se encuentran en la unidad de cuidados intensivos.<\/p>\n
Cada a\u00f1o, el tratamiento y la internaci\u00f3n de pacientes en todo el mundo se complica a causa de infecciones contra\u00eddas durante la asistencia m\u00e9dica. De hecho, algunas personas enferman m\u00e1s gravemente por este tipo de infecciones hospitalarias que por las patolog\u00edas con las que fueron ingresados. Otras, en cambio, alargan su estancia en el hospital y otras quedan discapacitadas por un largo per\u00edodo de tiempo o incluso mueren.<\/p>\n
Estas graves consecuencias podr\u00edan minimizarse, seg\u00fan el equipo de investigaci\u00f3n de Oxford, mediante el empleo del nuevo software que este grupo ha desarrollado. Este programa dise\u00f1ado por el Dr. Zamin Iqbal y su equipo consiste en un programa de ordenador f\u00e1cil de usar que puede ejecutarse en un ordenador port\u00e1til est\u00e1ndar o tablet y puede ser utilizado por una amplia variedad de profesionales sin experiencia en bioinform\u00e1tica.<\/p>\n
Para determinar qu\u00e9 cepa de bacteria est\u00e1 causando la infecci\u00f3n y frente a qu\u00e9 tipo de medicamentos es resistente, se llevan a cabo una serie de pruebas de sensibilidad. Para ello, lo que se hace es cultivar la bacteria que est\u00e1 provocando la infecci\u00f3n en placas de cultivo. Sobre ellas se a\u00f1ade una bater\u00eda de antibi\u00f3ticos. Esto permitir\u00e1 observar cu\u00e1les de ellos han sido efectivos y, por tanto, han logrado eliminar o detener el crecimiento de las bacterias. De este modo queda claro que antibi\u00f3tico ser\u00e1 completamente efectivo.<\/p>\n
El problema de todo el procedimiento descrito es el tiempo. Es un proceso que puede tardar d\u00edas o incluso meses, en funci\u00f3n de la rapidez o lentitud de crecimiento de las bacterias en las placas de cultivo. Adem\u00e1s, si la bacteria porta alguna mutaci\u00f3n que confiera resistencia, no puede ser detectada mediante esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n
Por lo que los cient\u00edficos consideran que podr\u00eda obtenerse gran cantidad de informaci\u00f3n, pero de forma m\u00e1s r\u00e1pida, centr\u00e1ndose directamente en la secuencia del ADN bacteriano. \u00c9sta es una t\u00e9cnica que tiene el potencial de transformar la forma de diagnosticar y tratar las infecciones bacterianas en los hospitales. Es m\u00e1s concreta y con su aplicaci\u00f3n es posible la detecci\u00f3n de posibles alteraciones gen\u00e9ticas responsables de las resistencias generadas frente a los antibi\u00f3ticos.<\/p>\n
Sin embargo, la interpretaci\u00f3n de la informaci\u00f3n gen\u00e9tica obtenida requiere, a menudo, un gran potencial inform\u00e1tico, as\u00ed como, de especialistas con experiencia en bioinform\u00e1tica. Por tanto, el tiempo \u201cperdido\u201d en todo este proceso, puede ser causa de importantes fatalidades.<\/p>\n
El software dise\u00f1ado por este grupo de investigaci\u00f3n agiliza todo este proceso mediante la automatizaci\u00f3n de an\u00e1lisis del genoma. Gestiona los datos obtenidos tras la secuenciaci\u00f3n de una forma r\u00e1pida. Concretamente, en menos de tres minutos genera un informe m\u00e9dico en el que se muestran los resultados de una forma sencilla de entender y en un ordenador port\u00e1til est\u00e1ndar. Esto les permite cotejar el genoma de la bacteria causante de la infecci\u00f3n con el de cepas anteriores, inici\u00e1ndose as\u00ed la b\u00fasqueda de posibles mutaciones causantes de la resistencia.<\/p>\n
Los investigadores realizaron el estudio en m\u00e1s de 4.500 muestras de pacientes, en el que comprobaron que el Mykrome predictor detectaba con precisi\u00f3n la resistencia a antibi\u00f3ticos en dos infecciones bacterianas potencialmente mortales, una causada por la bacteria responsable de infecciones nosocomiales (Staphylococcus aureus) y la otra la responsable de la tuberculosis (Mycobacterium tuberculosis).<\/p>\n
Una de las principales ventajas del programa es que, incluso, puede identificar infecciones donde el cuerpo de un paciente contiene una mezcla de bacterias formada por bacterias f\u00e1rmacorresistentes y bacterias f\u00e1rmacosensibles. Esto supone una enorme ventaja sobre las pruebas convencionales, por ejemplo, para la detecci\u00f3n de resistencia a f\u00e1rmacos de las bacterias causantes de la tuberculosis, resistente por lo menos a cuatro de los medicamentos b\u00e1sicos.<\/p>\n
Todo esto trae consigo una mejora en la toma de decisiones, ya que ser\u00e1n m\u00e1s espec\u00edficas y adecuadas, lo que, repercute directamente en la salud del paciente. De hecho, el software ya se est\u00e1 probando en tres hospitales de Gran Breta\u00f1a para estudiar si podr\u00eda ayudar a acelerar el diagn\u00f3stico de las infecciones resistentes a los f\u00e1rmacos, lo que orientar\u00eda a los m\u00e9dicos a realizar una mejor prescripci\u00f3n de antibi\u00f3ticos.<\/p>\n
Ahora, uno de los principales retos es desarrollar herramientas adecuadas para que se pueda desbloquear la informaci\u00f3n obtenida en la secuenciaci\u00f3n del ADN de una forma r\u00e1pida y asequible. Por lo que el objetivo final de este equipo, es proporcionar informaci\u00f3n completa sobre un pat\u00f3geno dentro de las 24 horas de cultivo, vinculando esta informaci\u00f3n a una base de datos nacional que permita el tratamiento espec\u00edfico y adecuado para la eliminaci\u00f3n de la infecci\u00f3n de un paciente.<\/p>\n
Puede consultar el art\u00edculo completo, en ingl\u00e9s, haciendo clic aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n