{"id":9856,"date":"2016-07-07T16:14:48","date_gmt":"2016-07-07T19:14:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.infobioquimica.com\/new\/?p=9856"},"modified":"2016-07-07T16:14:48","modified_gmt":"2016-07-07T19:14:48","slug":"epidemiologia-digital-google-nos-puede-ayudar-a-controlar-las-epidemias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.infobioquimica.com\/new\/2016\/07\/07\/epidemiologia-digital-google-nos-puede-ayudar-a-controlar-las-epidemias\/","title":{"rendered":"Epidemiolog\u00eda digital: Google nos puede ayudar a controlar las epidemias"},"content":{"rendered":"

Las enfermedades infecciosas infantiles<\/strong> contin\u00faan siendo un problema global muy importante. Los sistemas de vigilancia de salud p\u00fablica son importantes para el seguimiento de las enfermedades y permiten dise\u00f1ar estrategias de prevenci\u00f3n de la transmisi\u00f3n de la enfermedad. Sin embargo, nuestra capacidad para tener una imagen global de estas enfermedades es limitada porque muchas veces los datos o no existen o son inaccesibles a nivel mundial.<\/p>\n

Los brotes de enfermedades infantiles<\/strong> suelen ocurrir de forma explosiva, algunas duran relativamente poco tiempo, por lo que es muy dif\u00edcil tener suficiente n\u00famero de datos para entender su din\u00e1mica. Adem\u00e1s, la frecuencia e incidencia de muchas enfermedades sufren variaciones estacionales y ocurren en tiempos invertidos en distintos hemisferios. Por otra parte, hay enfermedades que no es obligatorio declarar. En otras no todos los infectados enferman y pueden ser portadores asintom\u00e1ticos<\/strong> que transmiten la enfermedad. Todo esto hace que desde que comienzan a haber personas enfermas que van al m\u00e9dico hasta que las autoridades sanitarias se enteran de que hay una epidemia y ponen medidas de control puede pasar bastante tiempo.<\/p>\n

Cuando faltan datos, las b\u00fasquedas en internet pueden ser empleadas como una representaci\u00f3n de la incidencia de una enfermedad.\u00a0Algunas plataformas de internet, como Google Trends<\/strong>, pueden ser una herramienta poderosa y accesible para identificar brotes epid\u00e9micos e implementar estrategias de intervenci\u00f3n. Estos sistemas te permiten analizar una gran cantidad de datos digitales y pueden servir para hacer estudios de epidemiolog\u00eda de las enfermedades<\/strong> a nivel no solo nacional sino incluso internacional. De hecho ya han sido empleadas para monitorizar el impacto de la vacunaci\u00f3n contra el rotavirus en EE.UU. (1) o para el seguimiento de brotes estacionales de gripe (2).<\/p>\n

Eso mismo es lo que han querido investigar un grupo de bi\u00f3logos (3): \u00bfpodemos emplear Google para, analizando las b\u00fasquedas que hace la poblaci\u00f3n, hacer un seguimiento de una enfermedad?, \u00bfpodr\u00edamos incluso anticiparnos a una epidemia usando Google?<\/strong><\/p>\n

Para ello, han empleado la informaci\u00f3n que proporciona Google Trends<\/strong> para examinar c\u00f3mo se desarrolla una enfermedad com\u00fan en la ni\u00f1ez, como es la varicela. Han analizado las b\u00fasquedas de la palabra \u201cvaricela\u201d en distintos idiomas (\u201cchicken pox\u201d en ingl\u00e9s) en 36 pa\u00edses durante un periodo de 11 a\u00f1os. Adem\u00e1s, han validado su b\u00fasqueda con datos cl\u00ednicos de cinco pa\u00edses de cuatro continentes. Han empleado la varicela como modelo porque es una enfermedad infantil con una alta morbilidad (alto n\u00famero de casos de enfermos) pero baja mortalidad y adem\u00e1s es f\u00e1cilmente controlable con la vacunaci\u00f3n. Es una enfermedad que no es obligatorio declarar por lo que hay pocos datos cl\u00ednicos accesibles a nivel global. Aunque es muy f\u00e1cil de diagnosticar a nivel individual, la falta de declaraci\u00f3n obligatoria hace que la din\u00e1mica de su transmisi\u00f3n a nivel poblacional est\u00e9 poco estudiada. Aunque existe una vacuna muy eficaz contra la varicela, solo algunos pa\u00edses la incluyen dentro del calendario vacunal infantil: EE.UU., Alemania, Canad\u00e1, Uruguay, Australia y algunas regiones de Italia y Espa\u00f1a.<\/p>\n

Sus resultados demuestra una fuerte correlaci\u00f3n entre la b\u00fasqueda de informaci\u00f3n en internet sobre la varicela y el periodo estacional, dependiente del hemisferio del planeta. Las b\u00fasquedas aumentan mucho en primavera que es cuando ocurren los brotes de varicela. En Europa, por ejemplo, el pico est\u00e1 entre marzo y mayo. Para validar los resultados de Google se compararon con datos cl\u00ednicos de algunos pa\u00edses. En los pa\u00edses que no existe un programa de vacunaci\u00f3n contra la varicela (M\u00e9xico, Tailandia y Estonia), la b\u00fasqueda de informaci\u00f3n estaba correlacionada con los casos de la enfermedad: es decir, se busca informaci\u00f3n en internet cuando hay brotes de varicela. Sin embargo, en EE.UU. donde hay un programa muy activo de vacunaci\u00f3n desde 1995 no exist\u00eda esa correlaci\u00f3n: la b\u00fasqueda de informaci\u00f3n es independiente de la estaci\u00f3n.<\/p>\n

\"epidemiologia<\/a><\/p>\n

Relaci\u00f3n entre los casos de varicela y la b\u00fasqueda de informaci\u00f3n en internet.<\/em><\/p>\n

Los autores demuestran que los datos de Google pueden emplearse para identificar brotes estacionales y predecir la magnitud y el ritmo estacional.\u00a0Adem\u00e1s, demuestran que la vacunaci\u00f3n contra la varicela amortigua significativamente el comportamiento de b\u00fasqueda de informaci\u00f3n. En los pa\u00edses con un programa de vacunaci\u00f3n contra la varicela (EE.UU., Alemania, Canad\u00e1) la b\u00fasqueda era aleatoria, se reducen la estacionalidad de las b\u00fasquedas significativamente, lo que indica que la vacunaci\u00f3n disminuye la cantidad de brotes de varicela y por eso las b\u00fasquedas que hace la gente en internet no siguen un patr\u00f3n estacional.<\/p>\n

Los programas de vacunaci\u00f3n disminuyen el comportamiento de b\u00fasqueda individual de informaci\u00f3n porque disminuye la estacionalidad de los brotes.\u00a0Sin embargo, en los pa\u00edses en los que no se vacuna (Brasil o Reino Unido), la b\u00fasqueda es claramente estacional. Como no se vacuna, los casos de varicela son estacionales, lo que coincide con una mayor b\u00fasqueda en internet. Todo coincide.<\/p>\n

\"epidemiologia<\/a><\/p>\n

Relaci\u00f3n entre la vacunaci\u00f3n contra la varicela y la b\u00fasqueda de informaci\u00f3n en internet.<\/em><\/p>\n

En Espa\u00f1a e Italia, donde la vacunaci\u00f3n no es universal sino que depende de las regiones o comunidades aut\u00f3nomas, las b\u00fasquedas se reducen en las zonas donde se vacuna, pero en conjunto sigue siendo estacional. Esto sugiere que la vacunaci\u00f3n de todo el pa\u00eds es necesaria para reducir los ciclos estacionales de la enfermedad y, por tanto, la b\u00fasqueda de informaci\u00f3n.<\/p>\n

Los resultados de Google proporcionan una fuerte evidencia de que la transmisi\u00f3n de la varicela es estacional y de que la vacunaci\u00f3n reduce la trasmisi\u00f3n de la enfermedad. Google Trends es una forma de rastrear o monitorizar la carga global de una enfermedad infecciosa e ilustra los efectos en la poblaci\u00f3n de las campa\u00f1as de vacunaci\u00f3n. Ayuda a conocer el tama\u00f1o de una epidemia y el efecto de las campa\u00f1as de vacunaci\u00f3n. La monitorizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n que la gente busca en internet podr\u00eda emplearse tambi\u00e9n para hacer un pron\u00f3stico o predecir r\u00e1pidamente lo que puede ocurrir cuando los datos cl\u00ednicos escasean, no est\u00e1n disponibles o tardan mucho tiempo en obtenerse.<\/p>\n

La epidemiologia digital<\/strong> es una herramienta f\u00e1cil y accesible y puede ser empleada como complemento de los sistemas de vigilancia tradicionales y, a veces, puede ser el \u00fanico modo de estudiar la transmisi\u00f3n estacional de algunas enfermedades que no son obligatorio declarar o de las que hay pocos datos c\u00ednicos.<\/p>\n

Referencias<\/h4>\n
    \n
  1. Use of Internet search data to monitor impact of rotavirus vaccination in the United States<\/a>. Desai R, y col. Clin Infect Dis. 2012 May;54(9):e115-8. doi: 10.1093\/cid\/cis121.<\/em><\/li>\n
  2. Detecting influenza epidemics using search engine query data<\/a>.\u00a0<\/em>Ginsberg J, y col. Nature. 2009 Feb 19;457(7232):1012-4. doi: 10.1038\/nature07634.<\/em><\/li>\n
  3. Digital epidemiology reveals global childhood disease seasonality and the effects of immunization<\/a>. Bakker KM, y col.\u00a0 Proc Natl Acad Sci U S A. 2016 Jun 14;113(24):6689-94. doi: 10.1073\/pnas.1523941113.<\/em><\/li>\n<\/ol>\n

    Fuente:<\/strong> MicrobioUN<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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